·图像的预处理:对采集到的图片的背景以及噪声进行处理,车辆识别系统管理,方便后续工作;
·车牌定位:通过形态学滤波等方式,使车牌区域连通,并根据车牌的先验知识,对联通区域进行筛选;
·车牌校正:捕l捉到的车牌可能跟摄像头存在角度差,车辆识别系统程序,用相应算法进行变换校正;
·车牌分割:对车牌进行投影分析的时候,停车场车辆识别系统,根据车牌字符之间的宽度使之分割成一个个字符;
·字符识别:模板匹配,对分割来的字符进行归一化,与标准字库里的字符进行逐一比较识别。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业,产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。
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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,武汉车辆识别系统,VLPR) 是指能够检测到受监l控路面的车辆并自动提取车辆l牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯l一的车牌号码,从而完成识别过程。
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